Bilderkennung

Bei der Bilderkennung werden Bilder anhand zahlreicher Merkmale mit Schlagwörtern versehen. Entsprechende Programme können automatisch Orte, Hintergründe, Personen, Texte, Verhaltensweisen und mehr erkennen und bezeichnen. Versuche mit künstlicher Intelligenz tragen zur Weiterentwicklung der Bilderkennung bei. Dadurch werden die Fähigkeiten der Software in den Bereichen Mustererkennung und maschinelles Lernen nachhaltig erweitert.

Eine Bilderkennungssoftware betrachtet und verarbeitet ein Bild ähnlich wie ein Mensch es tut. Ihre Grundbausteine – die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen – ermöglichen ihr die Verschlagwortung mehrer hundert Millionen Bilder in kürzester Zeit. Diese Effizienz macht die Bilderkennung zu einer äußerst wichtigen Ressource, mit der sich menschlicher Arbeitsaufwand und Zeitverluste reduzieren lassen.

Firmen nutzen Bilderkennungssoftware zur Qualitätssteigerung ihrer Kampagnen und Projekte. Diese resultiert aus der Zeiteinsparung infolge des schnelleren Verschlagwortung. Der Effekt verstärkt sich exponentiell, womit die Beteiligten mehr verfügbare Zeit haben, um sich auf bestimmte, wichtige Aufgaben anstatt auf das Verschlagworten von Bildern zu konzentrieren.

Unternehmen mit sich stetig vergrößernden Bildbeständen nutzen Bilderkennungssoftware, um den hohen Arbeitsaufwand bei der Verschlagwortung und Kennzeichnung zu bewältigen. Da die Bilder zugleich von der Software mit hochwertigen Metadaten ergänzt werden, können sie Bilder schnell hochladen und später ebenfalls schnell suchen und wiederfinden.