So gewinnen Sie mehr Zeit für Kreativität: Der KI-Fähigkeitstest

Wie sehr bemühen Sie sich, mehr Zeit für Ihre Kreativität zu schaffen? Machen Sie einen schnellen Selbsttest. Wie reagieren Sie normalerweise, wenn Ihr Telefon, Ihr Laptop oder Ihr Computer ein Systemupdate bekommen soll? Probieren Sie die neuen Funktionen gleich aus? Oder schenken Sie ihnen keine Beachtung, sondern widmen sich weiter den Dingen, die Sie gerade tun wollten? Wie steht es mit der Aktualisierung einzelner Anwendungen und Produktivitätshilfen, die Sie tagtäglich nutzen? Testen Sie neue Funktionen unverzüglich oder schauen Sie nur ungeduldig zu, wie der Fortschrittsbalken die Prozente durchläuft, und ärgern sich dabei über die Unterbrechung Ihrer täglichen Arbeit? Die Entwicklung der menschlichen Interaktion mit digitaler Technologie verläuft anscheinend nach dem 80-20-Prinzip: Wir verwenden 20 % der arbeitserleichternden Funktionen technischer Hilfsmittel in 80 % der Zeit. Als CMO eines Unternehmens, dessen Digital Asset Management-Lösung auch KI-gestützte Funktionen nutzt, bin ich der Meinung, dass wir uns die Technologie intelligenter zunutze machen müssen, wenn wir unsere Zeit wirklich optimieren wollen. Was wäre, wenn Führungskräfte und Teams unsere meistgenutzten Anwendungen ein wenig wie Arbeitskollegen betrachten würden … nein, halt. Lassen Sie mich den Gedanken zu Ende führen. Sie können mir glauben: Es würde einen gewaltigen Unterschied hinsichtlich der Produktivität und der verfügbaren Zeit bedeuten. Die Gründe dafür erfahren Sie jetzt.

Das Zeitalter der KI-Kollegen

Zu Jahresbeginn hat das Google-Unternehmen DeepMind, das sich auf künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert hat, seine jüngste Neuheit vorgestellt. Vor Jahren noch hatte das Unternehmen die KI vorgestellt, die sich selbst beibringen konnte, klassische Videospiele zu spielen. 2017 besiegte ihre KI den weltbesten Go-Spieler in einer Partie über drei Runden. Doch 2022 verkündete DeepMind, dass seine KI nun “Computerprogramme auf einem konkurrenzfähigen Niveau schreiben” könne. Es handelt sich um ein eigenständig programmierendes Programm. DeepMind schickte seine KI in eine Serie von 10 Codierungstests, die von 5.000 Menschen absolviert worden waren. Im Schnitt belegte sie bei 54,3% der Antworten einen der vorderen Plätze. Oriol Vinyals, Forschungsleiter bei DeepMind, erklärte gegenüber The Verge: “Auf lange Sicht sind wir vom Potenzial [von AlphaCode] begeistert, Programmierer und Nicht-Programmierer beim Schreiben von Code zu unterstützen, um so die Produktivität zu verbessern oder bei der Entwicklung von Software neue Wege einzuschlagen.” Vergessen Sie also die Matrix oder den Terminator. Wenn Sie eine entsprechende Zukunftsvision aus dem Bereich der Science-Fiction wünschen, dann denken Sie an Star Trek und die Besatzung der Enterprise, die nur noch “Computer…” sagt und damit alle ihre Aufgaben erledigen kann. Das Zeitalter des Bot-Kollegen bricht an… nennen wir ihn doch einfach “Co-Bot”.

Was bedeutet das für unsere heutige Arbeitsweise?

Zwischen der Textvorhersage, die in Ihren Dokumenten oder Sofortnachrichten Vorschläge unterbreitet, wie Sie Ihre Sätze beenden könnten, und dem, wozu DeepMind in der Lage ist, gibt es eine unterbrochene Trennlinie … wenn auch eine sehr lange. Hinter all den nicht in Anspruch genommenen Funktionen in den von uns verwendeten Anwendungen zur Steigerung der Produktivität wartet ein Co-Bot der ersten Generation, der Ihnen und Ihrem Team dabei helfen könnte, die Arbeit ein wenig schneller und intelligenter zu erledigen. Ähnlich wie die Vision von AlphaCode für einen Programmierungsassistenten ist der Gedanke dahinter, die menschliche Leistungsfähigkeit zu steigern. Doch … es gibt da noch ein Aber. Denn auch das menschliche Verhalten muss sich anpassen. Wir müssen unsere bisherigen Vorgehensweisen ändern. Dieser Artikel in der Harvard Business Review beschreibt das so: “Die Neugestaltung eines betrieblichen Ablaufs umfasst mehr als nur die Implementierung von KI-Technologie. Sie verlangt auch ein erhebliches Maß an Anstrengungen, um Mitarbeiter mit sogenannten ‘Fusionsfähigkeiten’ zu qualifizieren, d.h. mit Kompetenzen, die ihnen ein effektives Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine ermöglichen. Zunächst müssen die Beschäftigten lernen, Aufgaben an die neue Technologie zu delegieren. … Darüber hinaus müssen die Mitarbeiter verstehen, wie sie ihre ausgeprägten menschlichen Fähigkeiten mit denen einer intelligenten Maschine kombiniert einsetzen können, um bessere Resultate zu erzielen, als sie es alleine könnten. … Zum Beispiel müssen sie wissen, wie sie Fragen an eine KI formulieren müssen, um die benötigten Informationen zu erhalten.” Gerade die Details – Taxonomie und Metadaten sowie die Zeit, die man sich für die Benennung von Dateien und Ordnern nimmt – sind von entscheidender Wichtigkeit. Eine intelligente Maschine wird Ihnen die sprichwörtliche Nadel im Heuhaufen der Daten heraussuchen, sofern Sie sich irgendwann einmal die Zeit genommen haben, diese Datei mit “Nadel ” zu kennzeichnen. Sie können eingehende Nachrichten automatisch filtern und sie in Ordnern verwalten. Sie können automatische Benachrichtigungen einrichten und brauchen sich so nicht mehr selbst um Aktualisierungen von Projekten oder Aufgaben zu kümmern. Und während das Programm die lästige Aufgabe der Mustererkennung übernimmt, haben Sie Zeit, kreativ tätig zu sein.

Zeit für Kreativität schaffen

Wir brauchen also eine Kombination aus Verpflichtung und Neugier: die Verpflichtung, in einer Art Partnerschaft mit den von uns eingesetzten Systemen zu arbeiten, während diese immer intelligenter werden, sowie die Neugier auf alle Fähigkeiten und Funktionen, die uns Zeit einsparen könnten – und diese optimal zu nutzen. Ich denke, dass so die Zukunft der Arbeit aussieht: kleine, unscheinbare Veränderungen in unserem menschlichen Verhalten, mit denen wir unsere Interaktion mit der Technologie optimieren können – und dafür erhalten wir im Gegenzug mehr Zeit. Zeit, um das zu tun, wonach sich viele Menschen sehnen. Nämlich kreativ zu arbeiten.

Dieser Artikel wurde ursprünglich in englischer Fassung auf Forbes veröffentlicht.